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Ingeniero de datos: Tareas, salario y cualificaciones

Un ingeniero de datos es responsable de la infraestructura de datos, los procesos de big data y las arquitecturas de datos de alto rendimiento (en la nube). Esto incluye el diseño de arquitecturas de datos (en la nube), la automatización de procesos de despliegue, el modelado y escalado de bases de datos, la creación de canalizaciones e interfaces de datos y el soporte a sistemas en ejecución (DevOps / DataOps). Descubre en nuestro artículo cuáles son exactamente las tareas de un ingeniero de datos, en qué se diferencian de las de un científico de datos y un analista de datos, y cuánto ganan.

Ingeniero de datos – Definición y datos clave

El ingeniero de datos a veces también se denomina ingeniero de datos en la nube, ingeniero de big data, arquitecto de datos o ingeniero de BI. Los tres términos se refieren al mismo trabajo con matices diferentes. Puede leer más sobre ellos a continuación:

Descripción Ingeniero de datos

¿Qué hace un ingeniero de datos?

La ingeniería de datos constituye la base de todas las actividades de la ciencia de datos y del uso profesional de los datos. El ingeniero de datos diseña e implementa procesos de datos modernos (big data) y arquitecturas de datos de alto rendimiento (en la nube). En las grandes empresas, las tareas del ingeniero de datos suelen ser tan complejas que las gestionan grandes equipos de ingenieros de datos.

¿Qué debe saber hacer un ingeniero de datos?

Con una formación profesional como informático o similar, o un título STEM, ya tienes una buena base para convertirte en ingeniero de datos. Pero eso no lo es todo. Sobre todo, necesita sólidos conocimientos especializados en las áreas de infraestructura de TI y ciencia de datos (DataOps).

¿Cuánto gana un Ingeniero de Datos Senior?

En función de la experiencia profesional y los conocimientos de un ingeniero de datos sénior, entre 56.500 y 90.000 euros brutos al año. Otros factores que influyen en el salario son la formación, el tamaño de la empresa o su ubicación.

Ingeniero de datos, científico de datos y analista de datos

Los tres puestos se ocupan de los datos de una empresa. El ingeniero de datos es la primera estación a la que llegan los datos en su recorrido por la empresa. Obtiene los datos pertinentes, los prepara y crea conjuntos de datos. También es responsable del almacenamiento, la gestión y la seguridad de los datos. El funcionamiento de la infraestructura informática y del sistema informático está en sus manos.

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Del ingeniero de datos, los datos pasan a los departamentos de Big Data: al científico de datos, que los sigue procesando, y finalmente al analista de datos, que los sigue interpretando para la empresa.

Diferencia Big Data

Ingeniero de datos vs. Científico de datos / vs. Analista de datos

Un científico de datos o ingeniero de ciencia de datos trabaja con los grandes conjuntos de datos de empresas que el ingeniero de datos ha obtenido de diversas fuentes y puesto a su disposición. El científico de datos los hace aplicables con modelos matemáticos. Por ejemplo, un científico de datos elabora recomendaciones de actuación para la empresa o hace predicciones.

El analista de datos es algo así como el «traductor» de conjuntos de datos. Interpreta los datos proporcionados por el ingeniero de datos y el científico de datos e intenta obtener nuevas perspectivas a partir de ellos. Su perspectiva tiene un enfoque empresarial y es menos técnica.

Las tareas de un ingeniero de datos

Adquisición y tratamiento de datos

El lago de datos de palabras clave ocupa cada vez a más empresas en la actualidad. Dado que todo el mundo produce grandes cantidades de datos cada día, las empresas se enfrentan a un «lago de datos» que puede adquirir grandes dimensiones, especialmente en la Industria 4.0. Por lo tanto, es importante que las grandes cantidades de datos se manejen correctamente.

Trabajar con bases de datos

El trabajo diario del ingeniero de datos incluye bases de datos. Los modela para poder estructurar los datos. Para construir una plataforma de datos, es importante tener experiencia en las áreas de DevOps y DataOps:

Ciberseguridad y seguridad informática

Cuando las empresas trabajan con datos, también deben garantizar su protección frente a terceros. Junto con los especialistas en seguridad de una empresa, los ingenieros de datos garantizan un entorno seguro para los datos.

Infraestructura informática

Para los datos, el ingeniero de datos debe elegir la infraestructura informática adecuada, es decir, las herramientas y tecnologías adecuadas: ETL, Apache Spark, Spark Streaming, Kafka, Delta Lake, HDFS, Hadoop, Databricks, NoSQL y tecnología en la nube.

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Salario: Esto es lo que gana un ingeniero de datos

Los requisitos de un ingeniero de datos varían en función de la empresa y el sector. Los salarios varían en función de la experiencia profesional y las cualificaciones, así como del tamaño de la empresa, el sector y la ubicación.

El salario de un Ingeniero de Datos Junior y de un Ingeniero de Datos Medio

El salario inicial oscila por término medio entre 44.700 y 54.300 euros brutos al año.

El salario de un Ingeniero de Datos Senior

Como Ingeniero de Datos Senior, el salario medio anual oscila entre 55.000 y 90.000 euros brutos.

Requisitos para un ingeniero de datos: Formación y titulación

Hasta ahora, no existe una formación específica para convertirse en ingeniero de datos. El requisito previo más importante para este puesto es contar con sólidos conocimientos o experiencia en infraestructura informática y ciencia de datos.

Experiencia

Un ingeniero de datos suele cursar una formación profesional en TI (por ejemplo, especialista en TI) o una titulación STEM. Sin embargo, los programas de formación orientados específicamente al campo de los macrodatos se están estableciendo lentamente.

Un ingeniero de datos debe dominar las siguientes tecnologías:

  • Tecnologías en la nube como AWS, Azure, Google, etc.
  • Tecnologías de Big Data (por ejemplo, Apache Spark, Kafka, Hadoop)
  • Bases de datos (por ejemplo, noSQL, bases de datos relacionales)
  • Canalizaciones CI/CD como Maven, Sbt, Git o Gradle
  • Desarrollo de software (por ejemplo, Python, Java, Scala)
  • Herramientas ETL y de gestión de versiones

Experiencia laboral

Si te interesa la profesión de ingeniero de datos, también puedes empezar directamente con los conocimientos y la experiencia necesarios en infraestructura informática o como graduado como ingeniero de datos junior. Al tratarse de una profesión con una fuerte orientación práctica, se tienen buenas posibilidades de ascenso a medida que se adquiere experiencia y conocimientos profesionales. A menudo encontrará ingenieros de datos que antes trabajaban en infraestructuras informáticas en general y luego se especializaron en el campo de los datos.

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Habilidades sociales

Un ingeniero de datos tiene que trabajar con todas las áreas de una empresa, ya que la infraestructura informática está en sus manos. Los datos pueden obtenerse de los más diversos departamentos de una empresa. El contacto diario con estos departamentos exige capacidad de trabajo en equipo, así como dotes de comunicación, empatía y pensamiento analítico.

¿Cómo se llega a ser ingeniero de datos?

Después de formarte o estudiar en el campo técnico, tienes buenos requisitos para un trabajo como ingeniero de datos junior. Si se tienen los conocimientos necesarios, no es raro cambiar de carrera en este campo.Los ingenieros de datos suelen proceder del campo de las infraestructuras informáticas generales o del desarrollo de software. Por ejemplo, uno puede especializarse desde administrador de sistemas, ingeniero DevOps o desarrollador de software hasta ingeniero de datos.

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