La competencia por los mejores científicos de datos es feroz, ya que las empresas de todos los sectores buscan formas de analizar los datos de las redes sociales y las búsquedas para llegar mejor a los clientes y cerrar las ventas. Por supuesto, la ciencia de datos no se limita a comprender el comportamiento de los consumidores y puede aplicarse a cualquier disciplina. La mejor forma de atraer a los mejores candidatos es ofrecer una descripción atractiva y detallada del puesto de científico de datos e información sobre el salario (si está disponible).
Mantenga la estructura y organización de la siguiente plantilla de descripción de puesto de científico de datos e incorpore las obligaciones y requisitos específicos de su puesto.
Científico de datos
[Párrafo introductorio]
Las descripciones de puesto de científico de datos más eficaces comienzan con unas frases que presentan a los posibles candidatos la empresa, la cultura corporativa y el entorno de trabajo. ¿Trabaja su empresa en proyectos punteros de ciencia de datos o simplemente intenta conocer mejor a sus clientes potenciales? ¿Es una empresa emergente o una marca consolidada? Aquí es donde diferenciarás tu lugar de trabajo de la competencia.
Responsabilidades del puesto de científico de datos:
- Formula y dirige estudios analíticos guiados y polifacéticos sobre grandes volúmenes de datos.
- Interpreta y analiza datos utilizando técnicas matemáticas y estadísticas exploratorias basadas en el método científico.
- Coordina actividades de investigación y análisis utilizando diversos puntos de datos (no estructurados y estructurados) y emplea programación para limpiar, masajear y organizar los datos.
- Experimentos contra puntos de datos, proporcionan información basada en los resultados de los experimentos y aportan soluciones hasta ahora desconocidas a los retos que plantean los datos de mando.
- Dirige todos los experimentos de datos encargados por el equipo de ciencia de datos.
- Se coordina con los ingenieros de datos para crear entornos de datos que proporcionen los datos identificados por los analistas de datos, los integradores de datos, los gestores del conocimiento y los analistas de Intel.
- Desarrolla la metodología y los procesos de priorización y programación de proyectos.
- Analiza los problemas y determina las causas profundas.
- Define los activos de datos de la empresa (modelos de datos) y los trabajos de spark, sparkSQL y hiveSQL para rellenar los modelos de datos.
- Trabaja en estrecha colaboración con todas las unidades de negocio y equipos de ingeniería para desarrollar la estrategia de arquitectura de la plataforma de datos a largo plazo.
[Horario de trabajo y beneficios]
Este es un lugar excelente para incluir detalles sobre su horario de trabajo y beneficios. Informa a los futuros científicos de datos sobre la disponibilidad de horarios flexibles, opciones de trabajo desde casa u otras oportunidades de teletrabajo. No olvides destacar también las ventajas y beneficios exclusivos que ofreces en la oficina, como patrocinio de conferencias, créditos de formación continua o tiempo libre remunerado.
Científico de datos Cualificaciones / Habilidades:
- Conocimientos avanzados de análisis de datos
- Análisis de macrodatos
- Acondicionamiento de datos
- Programación informática avanzada
- Desarrollo de algoritmos
- Desarrollo de software y modelos de datos
- Ejecución de análisis predictivos
Requisitos de formación, experiencia y licencia:
- Máster en Investigación Operativa, Ingeniería Industrial, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Física, Informática o campos relacionados.
- 5-7 años de experiencia profesional
- Dominio de uno o más lenguajes de programación (Java, C++, Python, R, etc.)
- Experiencia demostrada en la aplicación de métodos de ciencia de datos a problemas de datos del mundo real.
- Experiencia en la utilización de herramientas de visualización para aprovechar el creciente volumen de información disponible.
[Llamada a la acción] Una cosa es llamar la atención sobre la descripción del puesto y otra conseguir que las solicitudes lleguen a tu bandeja de entrada. Por eso es necesario incluir aquí una llamada a la acción convincente que permita a los científicos de datos saber exactamente cómo presentar su candidatura y les anime a hacerlo. Aconseja a los solicitantes de empleo que se pongan en contacto directamente con tu departamento de RR.HH. o que hagan clic en el botón «solicitar» de la parte superior de este listado.
📚 Lecturas recomendadas:
