Plantilla de descripción del puesto de científico de datos
La competencia por los mejores científicos de datos es feroz, ya que las empresas de todos los sectores buscan formas de analizar los datos de las redes sociales y las búsquedas para llegar mejor a los clientes y cerrar las ventas. Por supuesto, la ciencia de datos no se limita a comprender el comportamiento de los consumidores y puede aplicarse a cualquier disciplina. La mejor forma de atraer a los mejores candidatos es ofrecer una descripción atractiva y detallada del puesto de científico de datos e información sobre el salario (si está disponible).
Mantenga la estructura y organización de la siguiente plantilla de descripción de puesto de científico de datos e incorpore las obligaciones y requisitos específicos de su puesto.
Científico de datos
[Párrafo introductorio]
Las descripciones de puesto de científico de datos más eficaces comienzan con unas frases que presentan a los posibles candidatos la empresa, la cultura corporativa y el entorno de trabajo. ¿Trabaja su empresa en proyectos punteros de ciencia de datos o simplemente intenta conocer mejor a sus clientes potenciales? ¿Es una empresa emergente o una marca consolidada? Aquí es donde diferenciarás tu lugar de trabajo de la competencia.
Responsabilidades del puesto de científico de datos:
- Formula y dirige estudios analíticos guiados y polifacéticos sobre grandes volúmenes de datos.
- Interpreta y analiza datos utilizando técnicas matemáticas y estadísticas exploratorias basadas en el método científico.
- Coordina actividades de investigación y análisis utilizando diversos puntos de datos (no estructurados y estructurados) y emplea programación para limpiar, masajear y organizar los datos.
- Experimentos contra puntos de datos, proporcionan información basada en los resultados de los experimentos y aportan soluciones hasta ahora desconocidas a los retos que plantean los datos de mando.
- Dirige todos los experimentos de datos encargados por el equipo de ciencia de datos.
- Se coordina con los ingenieros de datos para crear entornos de datos que proporcionen los datos identificados por los analistas de datos, los integradores de datos, los gestores del conocimiento y los analistas de Intel.
- Desarrolla la metodología y los procesos de priorización y programación de proyectos.
- Analiza los problemas y determina las causas profundas.
- Define los activos de datos de la empresa (modelos de datos) y los trabajos de spark, sparkSQL y hiveSQL para rellenar los modelos de datos.
- Trabaja en estrecha colaboración con todas las unidades de negocio y equipos de ingeniería para desarrollar la estrategia de arquitectura de la plataforma de datos a largo plazo.
[Horario de trabajo y beneficios]
Este es un lugar excelente para incluir detalles sobre su horario de trabajo y beneficios. Informa a los futuros científicos de datos sobre la disponibilidad de horarios flexibles, opciones de trabajo desde casa u otras oportunidades de teletrabajo. No olvides destacar también las ventajas y beneficios exclusivos que ofreces en la oficina, como patrocinio de conferencias, créditos de formación continua o tiempo libre remunerado.
Científico de datos Cualificaciones / Habilidades:
- Conocimientos avanzados de análisis de datos
- Análisis de macrodatos
- Acondicionamiento de datos
- Programación informática avanzada
- Desarrollo de algoritmos
- Desarrollo de software y modelos de datos
- Ejecución de análisis predictivos
Requisitos de formación, experiencia y licencia:
- Máster en Investigación Operativa, Ingeniería Industrial, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Física, Informática o campos relacionados.
- 5-7 años de experiencia profesional
- Dominio de uno o más lenguajes de programación (Java, C++, Python, R, etc.)
- Experiencia demostrada en la aplicación de métodos de ciencia de datos a problemas de datos del mundo real.
- Experiencia en la utilización de herramientas de visualización para aprovechar el creciente volumen de información disponible.
[Llamada a la acción] Una cosa es llamar la atención sobre la descripción del puesto y otra conseguir que las solicitudes lleguen a tu bandeja de entrada. Por eso es necesario incluir aquí una llamada a la acción convincente que permita a los científicos de datos saber exactamente cómo presentar su candidatura y les anime a hacerlo. Aconseja a los solicitantes de empleo que se pongan en contacto directamente con tu departamento de RR.HH. o que hagan clic en el botón “solicitar” de la parte superior de este listado.
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